Cette conférence présente une vision pragmatique de la donnée et de ses méthodes de traitement pour ne pas oublier que les outils sont au service des besoins de terrain, avec des objectifs concrets. Le Big data et la révolution numérique de façon pragmatique est pour tous vos collaborateurs.
La révolution numérique de nos sociétés a des effets à court, moyen et long termes indiscutables. Les sociétés de services ont pris le virage en premier et se sont largement appropriées les outils de la Data Science. Aujourd’hui, l’objectif de l’industrie 4.0 est d’en faire profiter les métiers industriels. La numérisation implique une augmentation exponentielle des données exploitables. Avec pour constat que l’entreprise repose sur une mine d’or en perpétuelle croissance lui permettant d’optimiser sa production ou de trouver des relais de croissance.
Le concept de Big Data apparait alors comme LA solution unique et parfois magique pour valoriser ces gisements. Or c’est avant tout un ensemble cohérent de concepts et de techniques, ainsi qu’une démarche de valorisation et d’exploitation des données qui s’opère de façon itérative et scientifique au travers de mises en œuvre concrètes, au service du management terrain, mais aussi des opérationnels.
A travers cette conférence, l’intervenant démystifie cet univers pour les non-initiés en allant au-delà des discours habituels ainsi que des mots-clés abscons et creux. L’approche se veut pédagogique pour permettre aux métiers de comprendre les concepts de la Data Science, s’approprier les bonnes pratiques de la valorisation de la donnée et surtout faire émerger des idées d’usages applicables à leur métier.
Vous aurez les clés utiles pour prendre du recul sur le Big Data Marketing (intelligence artificielle, machine learning, deep learning, …) mais également pour ne pas subir la transformation numérique mais en devenir le moteur essentiel.
L’Atelier Team Building Idéation : Use-cases Big Data : Faire émerger les use-cases Big Data et les hiérarchiser. Favoriser l’émergence d’idées pertinentes pour la valorisation des données, en impliquant les équipes métiers et techniques dans une démarche collective, et aider à raffiner à l’aide de l’expertise et de l’expérience de l’animateur, pour aboutir à des cas d’usages clairement identifiés (use-cases)
Thématique conférencier : Conférencier 4e révolution industrielle TRI (La), Atelier d’idéation Big Data, Conférencier Biais cognitifs, Conférencier Big data (Atelier d’idéation), Conférencier Big data (Conduire le changement), Conférencier Big data (Le), Conférencier Big data (Transformation), Conférencier Cloud computing, Conférencier Data Science , Conférencier Data-driven , Conférencier Digitale (Transformation), Conférencier Erreur (Profiter de l’), Formation, Conférencier Homme augmenté (L’), Conférencier Humanisme (Hyper), Conférencier Industrie 4.0, Conférencier Industrie du futur (L’), Conférencier Innovation, Conférencier Innovation (Management de l’), Conférencier Innovation produit et service, Conférencier Intelligence artificielle (L’), Conférencier Internet des objets (L’), Conférencier Intuition (Limites de l’), Conférencier Machine Learning, Conférencier Maintenance prédictive (La), Conférencier Neurosciences , Conférencier Numérique, Conférencier Numérique (La révolution, Conférencier Objets connectés (Les), Conférencier Réunions (Conduite de) , Conférencier Robots (Les), Conférencier Team Building (Big data idéation), Conférencier Transformation digitale (Piloter la), Conférencier Transhumanisme (Le), Conférencier Uberisation (L’) – Usine intelligente (L’), Conférencier Voiture autonome (La).
Anglais maîtrisé