Cette conférence présente une vision pragmatique de la donnée et de ses méthodes de traitement pour ne pas oublier que les outils sont au service des besoins de terrain, avec des objectifs concrets. Le Big data et la révolution numérique de façon pragmatique est pour tous vos collaborateurs.
Conférencier Big data
et Intelligence artificielle pragmatique
Vous vous interrogez sur les Big Data, Machine Learning, POC, Data Science, Intelligence Artificielle, IoT… ? Vous restez perplexe face aux promesses du marketing de masse qui en fait des outils magiques avec des mots creux ? Vous souhaitez appréhender les notions, enjeux et solutions spécifiques pour comprendre concrètement une démarche orientée data ? Ou comment la mettre en œuvre au sein de vos industries pour en faire un véritable levier de votre performance ? Nous vous expliquons comment valoriser la donnée dans l’industrie à l’heure du numérique.
Objectif : Big Data, Deep Learning, Intelligence Artificielle sont autant de concepts noyés dans un marketing de masse qui en fait des outils magiques à portée de clic. Celui-ci laisse volontairement croire qu’il suffit de passer les données au filtre des nouvelles technologies, pour qu’en émerge une valeur auprès des entreprises. C’est oublier que le propre de tout traitement informatique, aussi performant et technique soit-il, doit avant tout suivre un processus scientifique rigoureux pour répondre à des besoins métiers clairement identifiés sur le terrain. A travers le conférencier (IA) INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, entrepreneur, Big Data et Intelligence Artificielle pragmatique, nous présentons une vision pragmatique de la donnée et de ses méthodes de traitement, pour ne pas oublier que les outils sont au service des besoins de terrain avec des objectifs concrets.
À propos : La révolution numérique a eu des effets à court, moyen et long termes indiscutables sur nos entreprises. Celles proposant des services ont été les premières à prendre le virage et se sont depuis largement appropriées les outils de la Data Science. Aujourd’hui, l’objectif de l’industrie 4.0 ou de l’agriculture 4.0 est d’en faire profiter à leur tour les métiers opérationnels.
La numérisation implique une augmentation exponentielle des données exploitables. Avec pour constat que l’entreprise repose sans le savoir sur une mine d’or : « ses données », autrement appelée « data ». En perpétuelle croissance, les données permettent à l’entreprise d’optimiser sa production ou encore de trouver de nouveaux relais de croissance.
Le concept de Big Data apparait alors comme « LA » solution unique et parfois magique pour valoriser ces gisements. Or c’est avant tout :
- un ensemble cohérent de concepts et de techniques,
- une démarche de valorisation et d’exploitation des données,
- une élaboration qui s’opère de façon itérative et scientifique au travers de mises en œuvre concrètes,
- au service du management terrain, mais aussi des opérationnels.
Le conférencier (IA) INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, entrepreneur, Data Scientist et directeur R&D Dataswati souhaite à travers cette conférence démystifier cet univers pour les non-initiés, en allant au-delà des discours habituels ainsi que des mots-clés abscons et creux. L’approche se veut pédagogique pour permettre aux métiers de comprendre les concepts de la Data Science, de s’approprier les bonnes pratiques de la valorisation de la donnée et surtout faire émerger des idées d’usages applicables à leur service.
Des clés utiles pour prendre du recul sur l’écosystème du Big Data Marketing (intelligence artificielle, deep learning, …), également pour ne plus subir la transformation numérique mais en faire un moteur essentiel de croissance pour l’entreprise.
Durée : 2h (1h15 de présentation + 45 min d’échange)
Atelier Data Use Case Canvas : de la data à l’industrialisation
Cet atelier va permettre de faire entrer les participants au cœur du use-case et d’en dessiner les détails et les contraintes. Grâce à notre méthode unique le Data Use Cases Canvas (DUCC®), les participants seront amenés à exprimer les détails de leurs besoins, tandis que les intervenants experts en Data pointeront les nécessités pour la réalisation. L’échange se fait de manière interactive et place le participant dans une démarche de conception active dans laquelle il est complétement impliqué.
À propos
- Par la mise en relation directe des participants et des experts lors de la phase de conception, cet atelier favorise la compréhension mutuelle des besoins et contraintes.
- Elle permet de dessiner un cadre commun propice à favoriser une mise en œuvre efficace.
- L’atelier permet de produire une spécification et un plan de pilotage suffisamment détaillés pour lancer une phase de développement dans sa continuité.
Durée : 2 à 3 heures en fonction du nombre de participants.
Logistique :
- 1 salle avec mobilier déplaçable
- 1 vidéo projecteur, 1 tableau
- Post-it, feutres, feuilles blanches, 3 chevalets de conférence
L’Atelier Team Building Idéation : Use-cases Big Data
Faire émerger les use-cases Big Data et les hiérarchiser
Objectif : Favoriser l’émergence d’idées pertinentes pour la valorisation des données, en impliquant les équipes métiers et techniques dans une démarche collective, et aider à raffiner à l’aide de l’expertise et de l’expérience de l’animateur, pour aboutir à des cas d’usages clairement identifiés (use-cases). Les participants se réunissent pour identifier les besoins et les frustrations, et dégager des use-cases Big Data à partir des connaissances acquises lors de la conférence. L’atelier permet ensuite le rapprochement de ces use-cases avec des priorités business ainsi que leur hiérarchisation à travers une décision collective.
Format : Brainstorm : Chaque participant est invité à faire travailler son imagination et à se projeter dans un monde idéal pour imaginer les fonctionnalités qui lui seraient utiles. Les idées sont partagées et motivées devant le groupe.
Sélection des cas d’usage : Le groupe décide des idées à retenir et réunit les fonctionnalités par similarité, pour construire les use-cases. Chaque participant est invité à choisir un des cas d’usage avec lequel il se sent le plus d’affinités.
Réflexion : Les participants réunis en petits groupes autour d’un cas d’usage, rédigent une synthèse argumentée du cas d’usage et identifie les KPI Business liés à ce cas d’usage.
Priorisation : Chaque groupe défend son cas d’usage devant le reste du groupe et un nombre de point est attribué par vote à chaque cas d’usage.
Livrable : Le tableau des priorités associées aux dossiers de chaque cas d’usage est fourni en synthèse de l’atelier.
Logistique atelier : Plusieurs tableaux blancs – Un vidéo-projecteur – Post-it – Crayons / Feutres.
Le conférencier (IA) INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, entrepreneur, Data Scientist et directeur R&D Dataswati
Docteur en physique théorique et Data Scientist, Le conférencier (IA) INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, entrepreneur, travaille depuis plusieurs années avec des startups et des grands groupes du CAC40 et du NASDAQ sur la valorisation et la disruption par la donnée des processus opérationnels de l’entreprise. Il développe une méthodologie unique qui lui permet de concilier l’exigence scientifique et technique avec les besoins métiers et les usages sur le terrain. Ces connaissances lui permettent de mettre en place une approche unique de gestion de projets innovants, notamment orientés data, qui permettent d’aller rapidement de l’idéation à l’industrialisation, et éviter les erreurs et les impasses propres à ce genre de projets. Son approche scientifique, qui intègre les dernières avancées en neuroscience donne un éclairage inédit pour comprendre l’intérêt d’être data-driven dans les processus de prise de décision stratégiques et opérationnels
Langues : Français, Anglais.
INTELLIGENCE ÉMOTIONNELLE RELATIONNELLE – Pourquoi organiser une conférence sur l’INTELLIGENCE ÉMOTIONNELLE RELATIONNELLE pour vos employés, collaborateurs, salariés, actionnaires, clients ?
Organiser une conférence sur l’Intelligence Émotionnelle Relationnelle pour vos employés, collaborateurs, salariés, actionnaires, clients peut avoir de nombreux avantages. Voici quelques raisons principales :
- Compréhension et gestion des émotions : Ces conférences aident à mieux comprendre et gérer les émotions dans le quotidien professionnel.
- Amélioration des relations humaines : Elles favorisent l’harmonisation des relations humaines au sein de l’équipe.
- Amélioration de la communication : Elles permettent d’améliorer la communication verbale et non-verbale.
- Gestion du stress et des conflits : Elles aident à améliorer la gestion du stress, des conflits et des situations de crise.
- Développement du leadership : Elles contribuent au développement du leadership naturel pour un meilleur management.
- Motivation et fédération des équipes : L’intelligence relationnelle permet de motiver et de fédérer les équipes, de générer l’engagement, la motivation, l’optimisme et de créer une ambiance conviviale et positive.
- Adaptation au changement : Elles aident à mieux affronter les moments de transformation et de changement majeurs, que ce soit au sein de l’entreprise ou impactés de l’extérieur.
Ces conférences sont très interactives et intègrent des exercices, des techniques de respiration, des histoires et anecdotes. Elles permettent de développer une meilleure connaissance de soi et de ses émotions, d’être plus à l’écoute de son intuition, d’accroître son charisme, son leadership naturel et d’inspirer ses collaborateurs. Elles favorisent également l’intelligence collective et la cohésion de groupe en entreprise.
En somme, une conférence sur l’Intelligence Émotionnelle Relationnelle peut être un outil précieux pour améliorer l’efficacité relationnelle au sein de votre organisation.
Consultez les explications sur les interventions proposées par le cabinet ici et voir des exemples par ici. Vous pouvez les contacter pour leur faire part de vos besoins spécifiques et obtenir un devis personnalisé : 😊
Autres exemples de conférences, spectacles, ateliers, team building sur l’INTELLIGENCE ÉMOTIONNELLE RELATIONNELLE pour votre entreprise.